Парсер SberMegaMarket — Автоматизация “охоты” за скидками

Контекст: В 2023 году SberMegaMarket проводил агрессивные акции с огромными кешбэками. Вручную отслеживать выгодные предложения среди 32,000+ товаров — нереально.

Решение: Написал парсер на Python (BeautifulSoup + PostgreSQL), который автоматически находил товары с максимальным кешбэком и оптимальным соотношением цена/скидка.

Результаты “майнинга”:

• Яндекс.Станция 2 — купил за 7,000₽ в 2023 при рыночной цене 14-18,000₽. Продал в 2025 за 10,000₽. Покупка не только не обесценилась — принесла прибыль.
• Рюкзак XD Design Bobby Hero — купил за 5,000₽ при цене 14,000₽. Пользуюсь уже 3 года.

Вывод: Автоматизация рутины экономит не только время, но и деньги. Скрипт на 2 часа работы → экономия 20,000+ рублей.